1. 오늘 학습 키워드
- 솔루션 아이디어 도출
- 브레인스토밍
- 문제 해결
- 우선순위 매트릭스 (Impact / Effort)
- 의사결정
2. 오늘 학습 내용을 나만의 언어로 정리하기
오늘은 사용자 인터뷰와 유저 저니맵에서 도출한 문제를 기반으로
솔루션 아이디어를 만들고, 우선순위를 정하는 방법을 학습했다.
이전 단계에서 발견한 핵심 문제는
👉 카드 가격이 플랫폼마다 달라서
👉 사용자가 적정 가격을 판단하기 어렵다는 점이었다.
이 문제를 해결하기 위해 다양한 아이디어를 떠올렸다.
예를 들어
- 카드 가격 비교 기능
- 평균 시세 제공 기능
- 거래 이력 기반 가격 추천
- 판매자 신뢰도 표시
하지만 모든 아이디어를 다 구현할 수는 없기 때문에
👉 우선순위를 정하는 과정이 필요하다.
이때 사용하는 것이
👉 Impact / Effort 매트릭스이다.
3. 솔루션 아이디어 도출 과정
① 문제 재정의
문제:
카드 가격이 제각각이라 판단이 어렵다
→ 재정의
👉 “사용자가 빠르고 정확하게 카드 시세를 알 수 있게 하려면?”
② 아이디어 발산 (Diverging)
가능한 많은 아이디어를 생성했다.
- 가격 비교 기능
- 시세 그래프 제공
- AI 가격 추천
- 커뮤니티 기반 평가
- 자동 최저가 표시
👉 WHY 인사이트
이 단계에서는
👉 좋고 나쁨을 판단하지 않고 최대한 많이 생각하는 것이 중요하다.
③ 아이디어 수렴 (Converging)
아이디어를 현실적으로 검토했다.
- 구현 가능성
- 사용자 가치
- 서비스 방향성
4. 우선순위 매트릭스 (Impact / Effort)
아이디어를 다음 기준으로 나눴다.
- Impact (사용자에게 주는 가치)
- Effort (개발 난이도/비용)
🟢 High Impact / Low Effort
👉 가장 먼저 해야 하는 영역
- 가격 비교 기능
- 평균 시세 표시
👉 WHY
사용자 문제를 바로 해결하면서
구현 난이도도 비교적 낮다.
🔵 High Impact / High Effort
👉 장기적으로 고려
- AI 가격 추천
- 거래 데이터 기반 분석
👉 WHY
가치는 크지만 개발 비용이 크다.
🟡 Low Impact / Low Effort
👉 보조 기능
- UI 개선
- 필터 기능
🔴 Low Impact / High Effort
👉 우선순위 낮음
- 복잡한 커뮤니티 시스템
5. 학습하며 겪었던 문제점 & 에러
문제 정의
처음에는
👉 “좋아 보이는 아이디어”를 기준으로 선택했다.
하지만 이 기준은 매우 주관적이었다.
내가 한 시도
아이디어를
- 사용자 가치
- 구현 난이도
기준으로 나누어 보기 시작했다.
해결 방법
👉 Impact / Effort 매트릭스를 사용했다.
이 방법을 통해
- 감이 아니라
- 근거 기반으로 의사결정을 할 수 있었다.
새롭게 알게 된 점
좋은 아이디어보다 중요한 것은
👉 **“지금 당장 실행할 수 있는 좋은 아이디어”**이다.
그리고
👉 우선순위는 감이 아니라 구조로 결정해야 한다.