1. 오늘 학습 키워드
- Affinity Diagram
- 키덜트(Kidult) 시장
- 사용자 행동 패턴 분석
- 인사이트 도출
- 리서치 데이터 구조화
2. 오늘 학습 내용을 나만의 언어로 정리하기
오늘은 키덜트 시장 리서치 데이터를 Affinity Diagram 방식으로 정리하는 방법을 학습했다.
키덜트 시장을 조사하면서
- 장난감 수집
- 피규어 구매
- 캐릭터 굿즈 소비
- 커뮤니티 활동
등 다양한 사용자 행동 데이터를 얻을 수 있었다.
하지만 단순히 정보를 나열하면 사용자의 진짜 행동 패턴이나 문제를 발견하기 어렵다.
그래서 Affinity Diagram을 활용해
1️⃣ 데이터를 작은 단위로 나누고
2️⃣ 비슷한 의미끼리 묶고
3️⃣ 패턴을 발견한 뒤
4️⃣ 인사이트를 도출했다.
이 과정을 통해 키덜트 소비는 단순 구매가 아니라
👉 취미 활동 + 감정 소비 + 팬덤 문화라는 구조를 가진다는 것을 이해할 수 있었다.
3. Affinity Diagram 분석 (키덜트 사례)
① 데이터 수집
키덜트 관련 사용자 행동 데이터
- 피규어를 수집하는 취미가 있다
- 어린 시절 캐릭터에 대한 향수가 있다
- 한정판 제품을 선호한다
- 커뮤니티에서 정보를 공유한다
- 취미 활동으로 스트레스를 해소한다
② 데이터 분해
데이터를 짧은 문장 단위로 나누었다
예
- 피규어 수집
- 캐릭터 굿즈 구매
- 한정판 제품 관심
- 취미 활동
- 스트레스 해소
③ 그룹화 (Affinity)
비슷한 의미의 데이터들을 묶었다.
취미 활동 그룹
- 피규어 조립
- 레고 조립
- 굿즈 수집
감정적 소비 그룹
- 어린 시절 향수
- 스트레스 해소
- 힐링 소비
팬덤 문화 그룹
- 커뮤니티 활동
- 수집품 공유
- 한정판 정보 교환
④ 인사이트 도출
Affinity Diagram을 통해 다음 인사이트를 얻었다.
1️⃣ 키덜트 소비는 단순한 장난감 구매가 아니다
2️⃣ 취미 활동의 형태를 가진 소비 문화이다
3️⃣ 커뮤니티와 팬덤 문화가 소비를 강화한다
4️⃣ 감정적 만족이 중요한 소비 동기이다
4. 학습하며 겪었던 문제점 & 에러
문제 정의
처음에는 데이터를 단순히 카테고리별로 정리하려 했다.
하지만 Affinity Diagram은 단순 분류가 아니라
👉 패턴 발견 과정이라는 점을 놓치고 있었다.